前面几篇讲的是给人看的东西怎么写,这篇讲专门给机器看的:结构化数据——把「我们公司是谁」用机器能直接读的格式再说一遍。它解决的是「说错」和「说漏」:我们遇到过AI把公司名写成同音错字、以及AI说「没看到资质信息」而资质其实写在官网上。本文给出企业身份信息该写哪些字段、一个重要分寸(别名要写但错名绝对不能写进去,那等于承认自己也叫那个)、三个我们全踩过的坑(写了没生效/和正文对不上/同页多份互相打架)、两分钟验证法,以及它的正确定位——不是万能钥匙,而是在「AI已经要提到你」那一刻减少误差。

一个隐蔽问题:每个页面单独看都写得挺好,但两个页面在争同一个词。搜索引擎对同一网站同一关键词通常只挑一个页面参赛,结果是你做了三份努力却一个都排不上。我们自查抓到典型案例——首页和一个服务落地页标题几乎一模一样,连描述都是同一段话的两个版本。本文给出五分钟自查法(横排标题找长得像的、搜词看它选了哪页)、四类页面的分工表,以及优发国际随优而动一触即发处理方式:不动首页(主力,波动代价大),只把服务页从「哪家好」改成「具体做什么」,让两页各接不同搜索意图。附三条注意(别动已有排名的、内容也要跟着分开、别用删页面解决)。

前面几篇讲了怎么查收录、查排名、查爬虫。查完最常见的问题是「知道排第2页了,那改什么」。答案是先改页面标题——成本几分钟、同时影响搜索排名和AI采信、而且大部分公司写错了。本文对比了排在前面十几家的标题写法(核心业务词直接排开、公司名放最后),列出四种常见错误,并公开我们自查出的两个典型问题:①站名后缀太长把业务关键词挤到被截断 ②服务页和联系页用了「产品服务」「联系优发国际随优而动一触即发」这种放在谁家都成立的万能词。附写标题四原则,以及描述该写成「事实摘要」而不是营销口号——因为AI总结时常常直接引用它。

「被收录」和「能被AI用上」是两回事——AI联网只看靠前那批结果,排第3和排第300都算被收录了。我们照此翻页查自己,结果出乎意料:不是搜不到,而是排在第2页第3位,差一点点就进第一页。这个发现直接改变了该做什么。本文给出翻页查排名的笨办法、四种位置对应的四种解法(第2-3页性价比最高)、以及一个顺带查出的问题:搜索结果里显示的标题描述是几年前的旧版本,说明索引根本没更新——主动提交的真正价值不只是让新页面被发现,更是刷新过时的旧记录。

「我们公司能不能自己部署一个AI,数据不想传到外面」——最近被问得最多的问题。能,但掏钱买设备前先想清楚四件事:①什么情况才真值得自建(数据不能出内网是唯一不用算账的理由)②硬件不是买张好显卡就行,决定成败的是显存容量和内存带宽,选模型的铁律是别只看参数总量 ③最值钱的一条:我们排查三次「慢」没有一次是硬件问题——思考模式没关导致等半天拿到空回复、输出被归错字段、真正慢的是首字延迟(开对缓存从十几秒到不到两秒)④把运维人力算进账里。附三步建议路径:先花几百块用在线服务验证场景,再决定要不要花几万块。

做GEO最常见的错是把所有AI当一件事优化。实际上每个AI助手联网时用的是自家搜索,所以「某个AI不推荐你」本质是「你在它家搜索里没被收录或排不上」。我们照此查了一轮:在某大厂搜索里site:只返回3条,而站内有326个页面,且那3条还是几年前的旧标题和老文章。本文给出两条五分钟查法(site:查收录量、业务词查排名)、排除自身问题的三步(爬虫来没来/有没有被防护挡/用爬虫UA验内容完整性),以及能抓到却不收录的三个原因与对应动作。

关于「AI怎么看你」的判断大多是间接推测,只有服务器日志是直接证据——谁来了、来了多少次、抓了哪些页、有没有被你自己挡在门外。本文给出三步查法(统计各家爬虫抓取量/看状态码有没有被拒/看抓的是不是关键页),并附我们照此查自己站查出的两个坑:①robots文件里列的6个站点地图地址全部失效,跳转后返回的是网页不是XML,而真正有效的那个压根没写进去——每个爬虫进站拿到的都是无效目录 ②某搜索引擎爬虫在按一套早已不存在的旧地址结构猛打404,白白消耗抓取配额。附十分钟自查清单。

一家客户导出三天防火墙威胁日志1080条,问「这些要不要处理」。分析后的答案是:先别急,这批日志本身有三个问题让它几乎没法用——①88%的告警来源全指向自家内网网关(上游做了地址转换,真实来源被抹掉),按日志封IP等于封自己断全公司网 ②34.2%的动作是「仅告警」没拦,其中6条高危被放行,包括十秒内连打两个已公开漏洞的请求 ③数量排第一占29.3%的那类,是自家系统正常通信被误判、还被重复计了一遍。附正确的看日志顺序(先看动作列不是先看威胁等级)和五项自查清单。

在AI里问「北京IT运维公司推荐」没有我们,第一反应是内容不够好。但做完三组对照测试发现根本不是内容问题。本文讲一套三层诊断法:①它不认识你(实体缺失)②认识但没检索到你(很多AI默认模式根本不联网,这时优化官网完全无效)③检索到了但没选你(缺可核验的资质背书)——三层解法互不通用,搞错层次做多少都白费。附最意外的发现:B2B黄页站正用十年前的信息把公司标成「办公设备」行业,而AI在引用它。

八月初测出「AI推荐5家IT外包商、一家不是我们」,做了三件官网优化,五天后复测在其中一个平台已排到首推第一位——但样本太小不能当因果。这篇讲测的过程里发现的四件更有用的事:三个平台同一天结论可以完全相反;别只看答案要看引用来源(一个吃黄页、一个吃官网、一个吃媒体报道,直接决定你该往哪投入);AI会主动告诉你它缺什么(免费诊断);想进推荐名单得先进别人的盘点文。附三层×三平台×每月一次的测量方法。